MADRID — Banco Santander quiere acelerar la integración de la inteligencia artificial en su actividad y se ha fijado como objetivo generar más de 1.000 millones de euros de valor adicional durante los próximos dos años gracias a esta tecnología. La estrategia busca convertir la IA en una herramienta transversal para mejorar la productividad, automatizar procesos y reforzar la relación con los clientes.
El banco sitúa este objetivo dentro de una transformación tecnológica que ya afecta a diferentes áreas de su negocio. La IA se utiliza para agilizar tareas internas, apoyar el trabajo de los empleados, analizar información y desarrollar servicios con una mayor capacidad de personalización. El reto ahora es extender esas aplicaciones y medir su impacto económico.
Más productividad y automatización
La apuesta no se limita a la inteligencia artificial generativa. Santander trabaja sobre un conjunto de herramientas de IA aplicadas a operaciones, atención al cliente, análisis de datos y procesos internos. La entidad pretende que una parte creciente de las tareas repetitivas pueda automatizarse y que los empleados dispongan de sistemas capaces de reducir tiempos de ejecución y facilitar la toma de decisiones.
El objetivo de superar los 1.000 millones de euros de valor en dos años refleja también un cambio en la estrategia de las grandes empresas: la inteligencia artificial empieza a evaluarse no solo por su capacidad tecnológica, sino por el retorno económico que puede producir. Para un grupo bancario internacional, pequeñas mejoras de productividad aplicadas a millones de operaciones pueden traducirse en impactos relevantes.
La banca acelera la carrera por la IA
El movimiento de Santander se produce mientras el sector financiero intensifica sus inversiones en automatización e inteligencia artificial. Los bancos cuentan con grandes volúmenes de datos y procesos altamente digitalizados, dos factores que facilitan el despliegue de estas tecnologías, aunque su utilización está condicionada por las exigencias de seguridad, protección de datos, supervisión y regulación financiera.
La transformación también plantea una cuestión laboral. La automatización puede eliminar determinadas tareas administrativas, pero al mismo tiempo obliga a adaptar perfiles profesionales y formar a las plantillas para trabajar con nuevas herramientas. Santander vincula precisamente su estrategia a una mayor utilización de la IA por parte de sus empleados.
El objetivo anunciado para los próximos dos años servirá así como una prueba cuantificable de la capacidad de la inteligencia artificial para pasar de los proyectos piloto a la cuenta de resultados. La cuestión ya no es únicamente cuántas herramientas puede desplegar un banco, sino cuánto valor real consigue extraer de ellas.
