MADRID — Banco Santander veut accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle dans ses activités et s’est fixé pour objectif de générer plus d’un milliard d’euros de valeur supplémentaire au cours des deux prochaines années grâce à cette technologie. La stratégie vise à faire de l’IA un outil transversal pour améliorer la productivité, automatiser les processus et renforcer la relation avec les clients.
La banque inscrit cet objectif dans une transformation technologique qui touche déjà plusieurs domaines de son activité. L’IA est utilisée pour accélérer les tâches internes, assister les salariés, analyser les informations et développer des services davantage personnalisés. L’enjeu consiste désormais à généraliser ces usages et à mesurer leur impact économique.
Productivité et automatisation
Cette stratégie ne se limite pas à l’intelligence artificielle générative. Santander travaille sur un ensemble d’outils d’IA appliqués aux opérations, à la relation client, à l’analyse de données et aux processus internes. Le groupe veut automatiser une part croissante des tâches répétitives et fournir à ses équipes des systèmes capables de réduire les délais d’exécution et de faciliter la prise de décision.
L’objectif de dépasser un milliard d’euros de valeur en deux ans traduit également une évolution de la stratégie des grandes entreprises : l’intelligence artificielle commence à être évaluée non seulement pour ses capacités technologiques, mais aussi pour le rendement économique qu’elle peut produire. Dans un groupe bancaire international, de faibles gains de productivité appliqués à des millions d’opérations peuvent produire des effets significatifs.
La course à l’IA s’accélère dans la banque
La stratégie de Santander intervient alors que le secteur financier intensifie ses investissements dans l’automatisation et l’intelligence artificielle. Les banques disposent de volumes considérables de données et de processus fortement numérisés, deux caractéristiques favorables au déploiement de ces technologies, même si leur utilisation reste encadrée par les exigences de sécurité, de protection des données, de supervision et de réglementation financière.
Cette transformation pose également une question sociale. L’automatisation peut supprimer certaines tâches administratives, mais elle impose parallèlement d’adapter les métiers et de former les salariés à de nouveaux outils. Santander lie précisément sa stratégie à une utilisation accrue de l’IA par ses collaborateurs.
L’objectif fixé pour les deux prochaines années constituera donc un test quantifiable de la capacité de l’intelligence artificielle à passer des projets pilotes au compte de résultat. La question n’est plus seulement de savoir combien d’outils une banque peut déployer, mais quelle valeur économique réelle elle parvient à en tirer.
