BARCELONA — Banco Santander y la tecnológica estadounidense Nvidia han anunciado este lunes 19 de octubre un nuevo marco de colaboración de tres años para extender la inteligencia artificial a distintas áreas del negocio bancario. El acuerdo contempla aplicaciones para atención al cliente, prevención del fraude y del blanqueo de capitales, decisiones en tiempo real y simulaciones avanzadas, con el objetivo de mejorar el servicio y reducir costes operativos.
La alianza amplía el trabajo desarrollado en Santander AI Lab, el laboratorio del grupo que prueba modelos y agentes antes de su implantación. Según el banco, determinadas pruebas con modelos más pequeños y especializados han permitido reducir el coste de ejecución de una interacción de unos cinco euros a tres céntimos, manteniendo resultados satisfactorios. Se trata de un resultado experimental para tareas concretas, no de una reducción generalizada de costes en toda la entidad.
Modelos especializados para tareas bancarias
Santander ha desarrollado Model Arena, una plataforma para comparar modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos y determinar cuál resulta más eficiente para cada tarea. También utiliza Nvidia NeMo Customizer para ajustar modelos y Nvidia Kumo para extraer información predictiva de datos estructurados, mientras Dynamo-Triton contribuye a optimizar su ejecución tecnológica.
La entidad trabaja además en herramientas para diseñar, simular y supervisar agentes de IA, con pruebas de resistencia de los sistemas conversacionales en entornos controlados. El objetivo declarado es evaluar su fiabilidad, seguridad y costes antes de extenderlos a los servicios utilizados por los clientes.
Fraude, blanqueo y un gemelo digital bancario
El nuevo marco de colaboración incluye modelos fundacionales, agentes capaces de realizar tareas específicas, sistemas de detección de fraude y blanqueo de capitales y tecnologías de simulación como un gemelo digital del banco. Estas herramientas permitirían ensayar escenarios operativos y mejorar la toma de decisiones sin depender exclusivamente de grandes modelos generalistas.
La estrategia forma parte del objetivo de Santander de generar más de 1.000 millones de euros de valor de negocio con IA entre 2026 y 2028, combinando ahorro e ingresos adicionales. La entidad había comunicado en junio que la iniciativa ya había aportado 35 millones en el primer trimestre y aspiraba a superar los 200 millones al cierre del ejercicio.
El reto será convertir los resultados de laboratorio en mejoras verificables a gran escala, bajo exigencias de protección de datos, supervisión humana y cumplimiento regulatorio. El acuerdo sitúa a Santander entre los grandes bancos europeos que aceleran el despliegue de IA para ganar eficiencia en un sector sometido a creciente competencia tecnológica.
