Eurecat a commencé à intégrer l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans des systèmes robotiques capables de s’adapter à de nouvelles tâches et conditions de travail. L’objectif est de dépasser le modèle des machines programmées pour répéter toujours le même mouvement et d’avancer vers des équipements qui interprètent leur environnement, corrigent leurs erreurs et s’améliorent progressivement.
Cette évolution ouvre la voie à l’utilisation de robots dans des usines où les produits, les matériaux ou les opérations changent fréquemment. Cette flexibilité est particulièrement importante pour les PME, qui travaillent avec des séries plus courtes et ne peuvent pas toujours amortir une ligne automatisée conçue pour une seule fonction.
De la répétition à la prise de décision
Les robots industriels traditionnels offrent précision et rapidité, mais ont besoin d’environnements très contrôlés. Toute modification du processus peut imposer une nouvelle programmation, des changements mécaniques et une interruption de la production.
L’ajout de vision artificielle et de modèles d’apprentissage permet d’identifier des pièces, de détecter des écarts et d’ajuster la réponse de la machine. Les applications concernent notamment l’assemblage, le contrôle qualité, la manipulation de matériaux et la logistique interne.
Une automatisation plus accessible aux PME
Le défi consiste à garantir la fiabilité, la sécurité et l’explicabilité des décisions prises par les systèmes. Une usine ne peut pas accepter qu’un robot modifie son comportement sans contrôle ni traçabilité.
Si ces conditions sont réunies, la robotique adaptative peut réduire le coût de l’automatisation et améliorer la compétitivité industrielle de la Catalogne et de l’ensemble de l’Eurorégion.
